。
思路。
」
想和事物。
,得到输

。
和无限复杂

的。
几缕


跳了跳。
我们需要

习的系统。
导师无表

的微微点

。
导师无表

的微微点

。
统的

习的

个很有潜力的方

。」
在



术界享有盛誉的教授继续攻读博士。
导师把

埋到了两手之间,彷佛在睡觉。
前馈没有反馈的神经

络。我们用

个称为「字典」
导师坐在桌子后面,

逗比

为衣站着开始演讲。
值的数量也会变多,前向反馈神经

络也会越来越复杂。

无

遏止的宣泄

来,填满到他

周广阔的空


去。
己喜

的科研,每年还保持着自己写几篇

质量论文的习惯。
「我这

年

了如

的事

:设计了

个新的核函数,能卓
也是可以实现的。当然我要

的并不是这个,我只是随口

说。」
间误差,然后运用梯度

降

来减少误差,即让权值自适应的调整。
文的时候,但导师很

柔,

直都没有责怪他,这让他心

软软的。
这时

为衣看到了他脑后更多的


,阳

照在

面有些刺

。
位移作用之后,我们的男

角有

以来


个闪着逗比气质的创意点子就熄

了

结果的老路,别

在构造李雅普诺

函数他却在看机器

习的论文,别

在研

常



所接触到的

切新鲜事物和新奇的知识点都会在被他的小脑瓜

「如果我们把有噪声的信号当

系统的输入,把没有噪声的原始信号当

输
实验。我们把思绪拉远

点,如果输入是汉语,输

是英文,如果系统的神经

络的结构

够科

,系统

习得

够久,成长得

够复杂,很可能这种翻译系统

为衣的导师是他们

院的院长,

院刚建立两年,正是需要

量

质量论
线

函数进行回归拟

,对溷沌时间序列进行预测,

述这两个是很常见的彷真
究时滞神经

络他在幻想寻找

个优秀而新颖的核函数来将低维数据映

到

维

,那幺我们

习得到的系统就能消除噪声;同样,回声消除等等其他应用也可
以通过巧妙的设置输入输

来实现。更普遍

点的,核自适应滤

器还可以对非
不过这次脑


开之后,小男孩

现自己就像打开了某种闸门,闸门

的

这样经过

够次数的

习,系统会越来越复杂,但

习的结果会越来越

近
的那个

知系统,在任意相同输入的时候,都得到相同的结果,那幺作为观察者
,我们就认为这两个系统是

样的。核自适应滤

器就是我认为能完成对复杂系

爆

,就是直觉的认为用传统方

研究

力系统的稳定

是

条难以产

突破
时不是整体变成

气泡而是会变成很多小气泡、考虑了洋

对气泡可能的切割和
构造

个功能

分

近这个黑匣子的系统。如果我们构造得到的系统与自然界

明,有很多方

可以在只知道输入和输

的

况

对这个

知系统进行

习,即
导师在

力

系统和溷沌控制领域造诣很深,

也很好,奈何

为衣逗比属
「世界

存在着很多这样的系统:我们只知道它的输入和输

,而不知道其

部的复杂结构。对于观察者而言,它就是

个黑匣子。但我们

类是如此的聪
「传统的核自适应滤

器是这样的

个结构:滤

器的

部结构是

个只有
的向量来存储历次的输入,随着

习的进行,字典的维度即厚度会增加,权
作为已经功成名就的

术界名宿,这位令

尊敬的院长为了

院的

展和自
收之后,自然而然的分解为更多更细小和

致的单

,然后自

的重组成新的思
事实

,这是可以用自然语言描述的:

个

部越复杂的系统,它就能展现
在每次

习

,都要算

当前我们所构造的系统的输

与目标系统的输

之
,直到导师暗示他再这样晃


去会毕不了业的时候,他才向导师说

了自己的
小逗比

为衣稀

煳涂的溷到了研究

毕业,成长为了

逗比,然后跟

位
每次得到新的

习数据,都要将新的输入数据与字典向量

起经过

个核函
数的

理,分别得到字典每个维度

的核函数的值,再分别乘以每个维度的权值
越多

细深微的细节,以及更真实的对现实的表现力,因为现实是

有无限细节